My Blog

MySQL 的查询语句

学习笔记，仅供参考

参考：B站Mirco_Frank - MySQL 删库跑路

思维导图：

在之前的数据操作中就已经知道想要查询数据可以使用 select 来查询数据信息。但那仅仅是基本的查询方式，下面时列举的是在基础之上加入过滤、条件等语句更进一步的精确查询。

🧶 单表查询

• select * from t1, t2;   // 返回一个笛卡尔积(即返回 t1,t2 数据的所有组合)

• select 2*7 (from dual);   // dual 为默认的伪表

• select * from <tab_name> where [condition];   // where 带条件查询(有: >, <, =, =>, <=, and, or, not …)

与 where 组合的

1. select * from <tab_name> where <field_name> in (value1, value2, ...);   // 等价于 (where field_name = value1 or field_name = value2 or …)

2. select * from <tab_name> where <field_name> between 18 and 20;   // 等价于 (where field_name >= 18 and field_name <= 20 )

3. select * from <tab_name> where <field_name> is null;   // 查看某字段为 null 的数据

注 : 还可以在关键字前加 null 来查看与条件相反的情况

聚合函数(数据库自带的，用于统计数据)

• select sum(math) from score;   // 求 math 字段所有数据之和

类似的函数还有：avg(math) - 平均值；max(math) - 最大值；min(math) - 最小值；count(math) - math 列不为 null 的行数。

注意 : count(1), count(*) 和 count(字段) 的区别。 在 InnoDB 引擎中，count(1), count(*) 都是统计数据行数，且`count(*)` 被 MySQL 优化多次，所以它统计也包含 null 的数据； 而 `count(字段)` 只能统计行字段为非 NULL 的行数，因为其要判断数据该字段是否为 NULL，所以在效率上就会低些。

模糊查询(like)

• select * from <tab_name> where name like '张%'; ('张_')   // 查询名字姓张的数据，% 代表一个或多个字符，而 _ 只代表一个字符

像之前查询字符集字符也用到了模糊查询。(show variables like ‘characteset%‘)

升降排序(order by)

• select * from <tab_name> order by <field_name>;   // 查表根据某字段来排序，默认为升序，字段后加 desc 表示降序

分组查询(group by)

• select avg(age), gender from <tab_name> group by gender;   // 按照性别分组，查看男女的平均年龄。

分组查询像是查看统计表一样，必须要有聚合函数，然后按照某字段进行分组，该字段要出现两次且前后相同

• select group_concat(fiedl1, field2, ...), gender from <tab_name> group by gender;   // group_concat 能将括号中的字段数据拼接起来显示

对查询结果再筛选(having)

• select <field_name> from <tab_name> ... having [condition];   // 对查询结果在筛选

示例图如下：

区别 :

where 是对 某表 中的某字段作条件筛选

having 是对 某查询结果(虚拟表) 中的字段再作条件筛选

约束查询(limit)

• select * from <tab_name> limit 0,3;   // limit 指对结果进行限制，0 表示限制数据的起始下标（类似数组下标）， 3 表示偏移量。即这条语句指仅显示前三条数据

重复归类(distinct)

• select distinct address from <tab_name>;   // distinct 将重复的地区舍去，默认为 all

联合查询(union)

• select age, gender from t1 union select age, gender from t2;   // 查看两表中的 age, gender

区别 : 两表中所选的字段个数必须一致，类型可以不同

联合查询结果的虚拟表字段以 t1 表所选的字段为准，t2 表所查得的数据接在 t1 数据之后

💎 多表查询

多表查询就是对多张表进行连接查询

内连接

select name, age from t1 inner join t2 on t1.id=t2.id;   // 内连接查询

过程 ： 就像是先把 t1，t2 拼接在一起，然后通过 t1.id=t2.id 来找到满足条件的数据，再将数据放到所选的对应的字段中。(注：两张表要有公共的列，如：id：1，2，3…)

select <field1>, <field2>, ... from (t1 inner join t2 on t1.id=t2.id) inner join t3 on t1.id=t3.id;   // 三表内联查询，将两表内连的结果作为一个表再与其他表内联。

左连接 (left join)

select name, age from t1 left join t2 on t1.id=t2.id;   // 左连接，以左表为主，右边没有的用 NULL 补齐

右连接 (right join)

select name, age from t1 right join t2 on t1.id=t2.id;   // 右连接，以右表为主，左边没有的用 NULL 补齐

交叉连接 (cross join)

select * from t1 cross join t2; (= select * from t1, t2)   // 返回一个笛卡尔积

自然连接 (natural join)

select * from t1 natural join t2;   // 相当于内连接，但两表要有相同的字段名(如：t1.id=t2.id)，因此不用再加 on 条件。若两表没有相同的字段名(如：t1.id=t2.stuid)，则返回笛卡尔积

当然还有 natural left join 和 natural right join。

📃 子查询

select * from student where id in (select id from math where score>85);   // 将某表的结果作为另一个表查询的筛选条件

select * from student where exists (select id from math where score>85);   // exists 表示若有一个成绩大于 85 的，就打印所有的学生信息